A two-stage procedure for partially identified models

این مقاله روش دو مرحلهای برای تخمین مدل های شناخته شده جزئی را براساس نظریه چرنوزوکوخ، هنگ و تامر (2007) برآورد و نتیجه گیری مجموعه ای مطالعه می کند. ما این مورد را در نظر می گیریم که زیر بردار پارامترها یا مجموعه شناسایی آنها می تواند جداگانه از بقیه تخمین زده شود، احتمالا تحت محدودیت های پیشینی قرار دارد. روش ما برآورد کننده مجموعه ای از مرحله دوم و اعتماد به نفس مجموعه با استفاده از مجموعه های سطح مناسب از یک تابع معیار، با استفاده از برآوردگر مرحله اول برای اعمال محدودیت در پارامتر مورد علاقه ساخته شده است. ما شرایطی را فراهم می کنیم که برآورد کننده دو مرحله ای مجموعه ای از عناصر تصادفی است که قابل اندازه گیری است. ما همچنین سازگاری برآوردگر دو مرحله ای را ایجاد می کنیم.