کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5096029 1376498 2014 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modified local Whittle estimator for long memory processes in the presence of low frequency (and other) contaminations
ترجمه فارسی عنوان
برآوردگر محلی ویتل برای پردازش حافظه طولانی در حضور آلودگی فرکانس پایین (و سایر موارد)، اصلاح شده است
ترجمه چکیده
ما یک برآورد پارامتر حافظه یک فرایند سری زمانی طولانی حافظه ارائه می دهیم که دارای خواص خوب در یک مجموعه تقریبا کامل از فرآیندهای آلودگی است که در ادبیات مورد بحث قرار گرفته اند، بیشتر به طور جداگانه. این آلودگی شامل فرایندهایی است که توابع تراکم طیفی در فرکانس های پایین مانند تغییرات سطح تصادفی، تغییرات سطح قطعی و روند قطعی غالب می شوند. ما نشان می دهیم که برآوردگر اصلاح شده ما دارای توزیع معمول آسیمپتوسیکی است که در صورت عدم وجود چنین آلاینده ها برای برآورد کننده محلی محلی ویتل استفاده می شود. ما همچنین نشان می دهیم که چگونه برآوردگر را می توان تغییر داد تا بیشتر به سر و صدای اضافه افزوده شود و اصلاح ما برای آلودگی با فرکانس پایین باعث کاهش تعصب به دلیل دینامیک حافظه کوتاه مدت می شود. از طریق شبیه سازی های گسترده، ما نشان می دهیم که برآوردگر پیشنهاد شده، در مقایسه با برآوردگرهای نیمه پارامتر موجود در حضور آلودگی ها، کارایی قابل ملاحظه ای را به دست می دهد، که در صورت عدم وجود آن، کم کارایی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
We propose a modified local-Whittle estimator of the memory parameter of a long memory time series process which has good properties under an almost complete collection of contamination processes that have been discussed in the literature, mostly separately. These contaminations include processes whose spectral density functions dominate at low frequencies such as random level shifts, deterministic level shifts and deterministic trends. We show that our modified estimator has the usual asymptotic distribution applicable for the standard local Whittle estimator in the absence of such contaminations. We also show how the estimator can be modified to further account for additive noise and that our modification for low frequency contamination reduces the bias due to short-memory dynamics. Through extensive simulations, we show that the proposed estimator provides substantial efficiency gains compared to existing semiparametric estimators in the presence of contaminations, with little loss of efficiency when these are absent.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 182, Issue 2, October 2014, Pages 309-328
نویسندگان
, ,