کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5096070 | 1376501 | 2015 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian regression with nonparametric heteroskedasticity
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Bayesian regression with nonparametric heteroskedasticity Bayesian regression with nonparametric heteroskedasticity](/preview/png/5096070.png)
چکیده انگلیسی
This paper studies large sample properties of a semiparametric Bayesian approach to inference in a linear regression model. The approach is to model the distribution of the regression error term by a normal distribution with the variance that is a flexible function of covariates. The main result of the paper is a semiparametric Bernstein-von Mises theorem under misspecification: even when the distribution of the regression error term is not normal, the posterior distribution of the properly recentered and rescaled regression coefficients converges to a normal distribution with the zero mean and the variance equal to the semiparametric efficiency bound.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 185, Issue 2, April 2015, Pages 409-419
Journal: Journal of Econometrics - Volume 185, Issue 2, April 2015, Pages 409-419
نویسندگان
Andriy Norets,