کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5096142 | 1376507 | 2014 | 46 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Iterative estimation of solutions to noisy nonlinear operator equations in nonparametric instrumental regression
ترجمه فارسی عنوان
برآورد ایده آل از راه حل های معکوس اپراتورهای غیر خطی پر سر و صدا در رگرسیون غیر پارامتریک ابزار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله راه حل معادلات انتگرال غیر خطی با هسته های انتگرال پر سر و صدا به عنوان آنها در رگرسیون غیرموضعی ابزار به نظر می رسد. ما یک تکرار نوعی اصلاح شده ی نیوتون را پیشنهاد می کنیم و نتایج نرخ همگرایی و همگرایی را ایجاد می کنیم. یک تاکید ویژه بر مدل های رگرسیون سازه ای است که در آن فرض میانگین شرطی متعارف با یک استقلال قوی تر جایگزین می شود. ما برای مورد یک ابزار دودویی ثابت می کنیم که رویکرد ما اجازه می دهد برآورد صحیح توابع رگرسیون که با مدل استاندارد قابل شناسایی نیستند. این در نمونه های محاسبه شده با داده های شبیه سازی شده نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
This paper discusses the solution of nonlinear integral equations with noisy integral kernels as they appear in nonparametric instrumental regression. We propose a regularized Newton-type iteration and establish convergence and convergence rate results. A particular emphasis is on instrumental regression models where the usual conditional mean assumption is replaced by a stronger independence assumption. We demonstrate for the case of a binary instrument that our approach allows the correct estimation of regression functions which are not identifiable with the standard model. This is illustrated in computed examples with simulated data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 178, Part 3, January 2014, Pages 444-455
Journal: Journal of Econometrics - Volume 178, Part 3, January 2014, Pages 444-455
نویسندگان
Fabian Dunker, Jean-Pierre Florens, Thorsten Hohage, Jan Johannes, Enno Mammen,