Testing multiple inequality hypotheses: A smoothed indicator approach

در این مقاله، یک طبقه تقریبنده های منشا صاف از شاخص هایی که داده های آماری مجموع منفی را برای تست نابرابری های متعدد ارایه می دهند، پیشنهاد می شود. در نتیجه نیاز به شبیه سازی یا بوت استرپ برای به دست آوردن مقادیر بحرانی آزمون، از بین می رود. یک روش ساده با استفاده از مقادیر ثابت ثابت فعال می شود. تست نشان داده شده است که اندازه ی ضریب آستانه ی مناسب را در معنی یکنواخت، که احتمال رد احتمال نمونه سوپرموم بیش از توزیع داده های محدود محدوده، به طور معنی داری به سطح معناداری اسمی گرایش دارد. این تحت فرضهای ضعیف قرار می گیرد که امکان تکینگی کوواریانس برآوردگر را فراهم می کند. تست برای کلاس های گسترده ای از جایگزین های محلی بی طرف است. یک قضیه جدید مسیرهایی را ایجاد می کند که در آن تست به طور محلی قوی تر است. روش پیشنهاد شده با آزمایشهای موجود در ساختار، نظریه و شبیه سازی مقایسه شده است.