کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5096252 | 1376513 | 2013 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient semiparametric estimation for endogenously stratified regression via smoothed likelihood
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Efficient semiparametric estimation for endogenously stratified regression via smoothed likelihood Efficient semiparametric estimation for endogenously stratified regression via smoothed likelihood](/preview/png/5096252.png)
چکیده انگلیسی
This paper presents efficient semiparametric estimators for endogenously stratified regression with two strata, in the case where the error distribution is unknown and the regressors are independent of the error term. The method is based on the use of a kernel-smoothed likelihood function which provides an explicit solution for the maximization problem for the unknown density function without losing information in the asymptotic limit. We consider both standard stratified sampling and variable probability sampling, and allow for the population shares of the strata to be either unknown or known a priori.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 177, Issue 1, November 2013, Pages 116-129
Journal: Journal of Econometrics - Volume 177, Issue 1, November 2013, Pages 116-129
نویسندگان
Stephen R. Cosslett,