کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5096508 1376532 2012 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quantile-based nonparametric inference for first-price auctions
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Quantile-based nonparametric inference for first-price auctions
چکیده انگلیسی
We propose a quantile-based nonparametric approach to inference on the probability density function (PDF) of the private values in first-price sealed-bid auctions with independent private values. Our method of inference is based on a fully nonparametric kernel-based estimator of the quantiles and PDF of observable bids. Our estimator attains the optimal rate of Guerre et al. (2000), and is also asymptotically normal with an appropriate choice of the bandwidth.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 167, Issue 2, April 2012, Pages 345-357
نویسندگان
, ,