کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5096683 | 1376542 | 2011 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A two-step estimator for large approximate dynamic factor models based on Kalman filtering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper shows consistency of a two-step estimation of the factors in a dynamic approximate factor model when the panel of time series is large (n large). In the first step, the parameters of the model are estimated from an OLS on principal components. In the second step, the factors are estimated via the Kalman smoother. The analysis develops the theory for the estimator considered in Giannone et al. (2004) and Giannone et al. (2008) and for the many empirical papers using this framework for nowcasting.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 164, Issue 1, 1 September 2011, Pages 188-205
Journal: Journal of Econometrics - Volume 164, Issue 1, 1 September 2011, Pages 188-205
نویسندگان
Catherine Doz, Domenico Giannone, Lucrezia Reichlin,