کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5096928 | 1376558 | 2010 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating first-price auctions with an unknown number of bidders: A misclassification approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we consider nonparametric identification and estimation of first-price auction models when Nâ, the number of potential bidders, is unknown to the researcher, but observed by bidders. Exploiting results from the recent econometric literature on models with misclassification error, we develop a nonparametric procedure for recovering the distribution of bids conditional on the unknown Nâ. Monte Carlo results illustrate that the procedure works well in practice. We present illustrative evidence from a dataset of procurement auctions, which shows that accounting for the unobservability of Nâ can lead to economically meaningful differences in the estimates of bidders' profit margins.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 157, Issue 2, August 2010, Pages 328-341
Journal: Journal of Econometrics - Volume 157, Issue 2, August 2010, Pages 328-341
نویسندگان
Yonghong An, Yingyao Hu, Matthew Shum,