کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5097347 | 1376583 | 2007 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Local multiplicative bias correction for asymmetric kernel density estimators
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We consider semiparametric asymmetric kernel density estimators when the unknown density has support on [0,â). We provide a unifying framework which relies on a local multiplicative bias correction, and contains asymmetric kernel versions of several semiparametric density estimators considered previously in the literature. This framework allows us to use popular parametric models in a nonparametric fashion and yields estimators which are robust to misspecification. We further develop a specification test to determine if a density belongs to a particular parametric family. The proposed estimators outperform rival non- and semiparametric estimators in finite samples and are easy to implement. We provide applications to loss data from a large Swiss health insurer and Brazilian income data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 141, Issue 1, November 2007, Pages 213-249
Journal: Journal of Econometrics - Volume 141, Issue 1, November 2007, Pages 213-249
نویسندگان
M. Hagmann, O. Scaillet,