Costly sequential experimentation and project valuation with an application to health technology assessment

ما تصمیم بهینه سرمایه گذاری / رها کردن برای یک پروژه را بررسی می کنیم، که در آن آزمایش هزینه های پی در پی اطلاعات مربوط به سودآوری واقعی آن را فراهم می کند. ما قانون تصمیم بهینه را با به کار بردن گسترش چارچوب بیزی از آزمون فرضیه پیوسته به دست می آوریم. زمان تصمیم بهینه، به شکل اولین زمان خروج یک ناحیه خاص غیر فعال می باشد. ما متوجه می شویم که افزایش نویز در مشاهدات، ارزش پروژه را کاهش می دهد و تاثیر آن بر زمان مورد انتظار تصمیم گیری مبهم است. تأخیر در مشاهدات بر ارزش پروژه و ناحیه تاثیر می گذارد. این مدل با استفاده از نرم افزار ارزیابی فناوری سلامت با استفاده از داده های مربوط به پروستاتکتومی فلورسکوپی استاندارد در برابر ربات کمک می کند.