Optimal consumption under uncertainty, liquidity constraints, and bounded rationality

من مطالعه می کنم که چگونه عوامل رقیب محدود می توانند یک "خوب" یاد بگیرند؟ راه حل مشکل مصرف بهینه به افق بی نهایت تحت محدودیت های عدم قطعیت و نقدینگی. با استفاده از یک تئوری یادگیری تجربی قابل اعتماد، من یک کلاس از الگوریتم های یادگیری سازگار را پیشنهاد می کنم که عوامل ممکن است برای انتخاب یک قانون مصرف استفاده کنند. من نشان می دهم که الگوریتم همیشه یک قانون مصرف پایدار در سطح جهانی دارد که مطلوب است. علاوه بر این، من در حال ارائه اصلاحات از مدل به تنظیمات افق محدود، که در آن عوامل دارای زندگی محدود و الگوهای درآمد چرخه زندگی است. این یک مدل ساده و تقریبا ساده برای مصرف مدل های مبتنی بر عامل است.