Achievement effects of individual performance incentives in a teacher merit pay tournament

در این مقاله، نقش بازخورد عملکرد کارگر و دقت اندازه گیری در طراحی سیستم های پاداش های انگیزشی، به ویژه در زمینه یک معلم ارزش افزوده مستمر، پرداخت می شود. ما برای اولین بار مدل سازی می کنیم که در آن کارگران از نزدیکی به آستانه جایزه استفاده می کنند تا اعتقادات خود را نسبت به توانایی خودشان به روز کنند، که بازده مورد انتظار آنها را به تلاش می رساند. این مدل پیش بینی می کند که تلاش می شود در نقطه ای نزدیک به حداکثر رسیدن به بالاتر از آستانه جایزه به حداکثر رساندن احتمال کسب برنده جایزه زمانی که تلاش به ارزش افزوده با نویز ترجمه می شود. به عنوان سر و صدا در افزایش ارزش افزوده، تلاش معلم کمتر پاسخ به ارزش افزوده قبلی است، زیرا نمره ارزش افزوده می شود اندازه گیری کمتر قابل اعتماد از توانایی. با استفاده از داده های مربوط به معلمان و دانش آموزان اداری از هوستون، پیش بینی مرکزی مدل را تست می کنیم که باید دستاوردهای فوق العاده ای را در نزدیکی آستانه تحویل به دست آورد. داده ها به شدت از وجود چنین سود بیش از حد رد می شوند. ما استدلال می کنیم که علت احتمالی این عدم پاسخگویی این است که اقدامات ارزش افزوده مورد استفاده برای تعیین جوایز بیش از حد پر سر و صدا بود که بازخورد آموزنده در مورد توانایی های آن ها ارائه شود.