کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5102513 1480088 2017 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical modeling of the Internet traffic dynamics: To which extent do we need long-term correlations?
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی آماری دینامیک ترافیک اینترنتی: به چه میزان ما نیاز به همبستگی بلندمدت داریم؟
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اخیرا ما یک مدل سوپرستاستیکی جهانی از الگوهای دسترسی کاربر و ترافیک شبکه جمع کرده ایم. این مدل با توجه به ماهیت نامنظم الگوهای دسترسی کاربر به وب در وب، از طریق توزیع غیرمستقیم نرخ دسترسی محلی به حساب می آید، اما ارتباطات درازمدت بین این نرخ ها را نادیده می گیرد. در حالی که مدل دقیق برای سوابق ترافیک نیمه ثابت است، عملکرد آن تحت دینامیک دسترسی بسیار متغیر و به خصوص غیر ثابت، همچنان مشکوک است. در این مقاله، با استفاده از نمونه ای از الگوهای ترافیکی از یک خوشه شبکه بسیار بارگذاری شده که میزبانی وب سایت جام جهانی 1998 است، ما پیشنهاد می کنیم به طور کلی مدل پیشین پیشین پیشنهاد شده با معرفی ارتباطات طولانی مدت بین نرخ دسترسی را پیشنهاد دهیم. با استفاده از شبیه سازی سیستم های صف بندی، ما به روشنی نشان می دهیم که این تعمیم برای مدل سازی گره های شبکه با الگوهای دسترسی بسیار غیر ثابت، ضروری است؛ جایی که نادیده گرفتن همبستگی درازمدت، منجر به کم پیش بینی میانگین زمان تجربی تجربی شده توسط چند دهه تحت بهره وری بالا می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
مدلسازی آماری دینامیک ترافیک اینترنتی: به چه میزان ما نیاز به همبستگی بلندمدت داریم؟
چکیده انگلیسی
Recently we have suggested a universal superstatistical model of user access patterns and aggregated network traffic. The model takes into account the irregular character of end user access patterns on the web via the non-exponential distributions of the local access rates, but neglects the long-term correlations between these rates. While the model is accurate for quasi-stationary traffic records, its performance under highly variable and especially non-stationary access dynamics remains questionable. In this paper, using an example of the traffic patterns from a highly loaded network cluster hosting the website of the 1998 FIFA World Cup, we suggest a generalization of the previously suggested superstatistical model by introducing long-term correlations between access rates. Using queueing system simulations, we show explicitly that this generalization is essential for modeling network nodes with highly non-stationary access patterns, where neglecting long-term correlations leads to the underestimation of the empirical average sojourn time by several decades under high throughput utilization.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 485, 1 November 2017, Pages 48-60
نویسندگان
, , ,