کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5102557 | 1480086 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic burstiness of word-occurrence and network modularity in textbook systems
ترجمه فارسی عنوان
سر و صدا دینامیکی وقایع کلمه و مدولاسیون شبکه در سیستم های کتاب درسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دینامیک یادگیری، ساختار دانش فیزیک، شبکه اصطلاحات فیزیک، ساختار جامعه شبکه، تجزیه و تحلیل موقتی،
ترجمه چکیده
ما نشان می دهیم که شکاف دینامیکی وقوع کلمه در سیستم های کتاب درسی به مدولار بودن شبکه های ارتباط کلمه است. در ابتدا، اندازه گیری جرقه دینامیکی برای اندازه گیری وقفه رخداد کلمه در یک کتابچه معرفی شده است. مزیت این اندازه گیری اینست که جاروب شدن پویا به دو بخش تقسیم می شود: یکی از واریانس بین رویداد و دیگری از اثرات حافظه است. مقایسه ساختار شبکه های سیستم های کتاب های فیزیک با کتاب های تصادفی جایگزین بدون اثرات حافظه و واریانس غایب است، ما نشان می دهیم که تعدیل شبکه به طور سیستماتیک با تغییر شکل پویا افزایش می یابد. اتصال درونی کلمه واحدی نشان دهنده قدرت یک کراوات است که با یک گره به یک ماژول محدود می شود به این ترتیب با خرابکاری دینامیکی افزایش می یابد و این نشان می دهد که کلمات فردی با سر و صدا بالا به شدت به یک ماژول محدود می شوند. اصطلاحات فیزیک بر اساس فرکانس و سر و صدا پویا به چهار دسته تقسیم می شوند: کلمات اساسی، کلمات موضعی، کلمات خاص و کلمات مشترک. علاوه بر این، ما همبستگی بین شکاف دینامیکی رخداد کلمه و مدولار شبکه را با استفاده از یک مدل دو حالت از تولید انفجار تست می سنجیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
We show that the dynamic burstiness of word occurrence in textbook systems is attributed to the modularity of the word association networks. At first, a measure of dynamic burstiness is introduced to quantify burstiness of word occurrence in a textbook. The advantage of this measure is that the dynamic burstiness is decomposable into two contributions: one coming from the inter-event variance and the other from the memory effects. Comparing network structures of physics textbook systems with those of surrogate random textbooks without the memory or variance effects are absent, we show that the network modularity increases systematically with the dynamic burstiness. The intra-connectivity of individual word representing the strength of a tie with which a node is bound to a module accordingly increases with the dynamic burstiness, suggesting individual words with high burstiness are strongly bound to one module. Based on the frequency and dynamic burstiness, physics terminology is classified into four categories: fundamental words, topical words, special words, and common words. In addition, we test the correlation between the dynamic burstiness of word occurrence and network modularity using a two-state model of burst generation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 487, 1 December 2017, Pages 103-110
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 487, 1 December 2017, Pages 103-110
نویسندگان
Xue-Mei Cui, Chang No Yoon, Hyejin Youn, Sang Hoon Lee, Jean S. Jung, Seung Kee Han,