کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5102633 1480087 2017 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of influential users by neighbors in online social networks
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی کاربران با نفوذ توسط همسایگان در شبکه های اجتماعی آنلاین
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
شناسایی و رتبه بندی کاربران با نفوذ در شبکه های اجتماعی به دلیل انتشار اخبار و تبلیغات اخیرا به یک زمینه جذاب از تحقیقات تبدیل شده است. با توجه به تعداد زیادی از کاربران در شبکه های اجتماعی و همچنین روابط مختلف که در میان آنها وجود دارد، ارائه یک روش موثر برای شناسایی کاربران با نفوذ به تدریج به عنوان یک عامل ضروری در نظر گرفته شده است. در اکثر روش های ارائه شده، کاربران که در موقعیت ساختاری مناسب شبکه قرار دارند، به عنوان کاربران با نفوذ در نظر گرفته می شوند. این روش ها معمولا به تعاملات بین کاربران توجه نمی کنند و همچنین این روابط را به صورت دوتایی در نظر می گیرند. بنابراین، این مقاله، روش جدیدی را برای شناسایی کاربران با نفوذ در یک شبکه اجتماعی با در نظر گرفتن آن تعاملاتی که بین کاربران وجود دارد، پیشنهاد می کند. از آنجا که کاربران تمایل دارند در محدوده جوامع عمل کنند، شبکه ابتدا به جوامع مختلف تقسیم می شود. سپس میزان تعامل بین کاربران به عنوان یک پارامتر برای تنظیم وزن روابط موجود در شبکه استفاده می شود. پس از آن با تعیین نقش همسایگان برای هر کاربر، یک روش دو سطح برای تشخیص نفوذ کاربران و همچنین رتبه بندی آنها پیشنهاد می شود. شبیه سازی و نتایج تجربی در داده های توییتر نشان می دهد که کسانی که با روش پیشنهادی انتخاب شده اند نسبت به سایر موجودات موجود، در یک فاصله مناسب تر توزیع می شوند. علاوه بر این، روش پیشنهادی از نظر دیگران از لحاظ سرعت و ظرفیت کاربران تاثیرگذار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
شناسایی کاربران با نفوذ توسط همسایگان در شبکه های اجتماعی آنلاین
چکیده انگلیسی
Identification and ranking of influential users in social networks for the sake of news spreading and advertising has recently become an attractive field of research. Given the large number of users in social networks and also the various relations that exist among them, providing an effective method to identify influential users has been gradually considered as an essential factor. In most of the already-provided methods, those users who are located in an appropriate structural position of the network are regarded as influential users. These methods do not usually pay attention to the interactions among users, and also consider those relations as being binary in nature. This paper, therefore, proposes a new method to identify influential users in a social network by considering those interactions that exist among the users. Since users tend to act within the frame of communities, the network is initially divided into different communities. Then the amount of interaction among users is used as a parameter to set the weight of relations existing within the network. Afterward, by determining the neighbors' role for each user, a two-level method is proposed for both detecting users' influence and also ranking them. Simulation and experimental results on twitter data shows that those users who are selected by the proposed method, comparing to other existing ones, are distributed in a more appropriate distance. Moreover, the proposed method outperforms the other ones in terms of both the influential speed and capacity of the users it selects.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 486, 15 November 2017, Pages 517-534
نویسندگان
, , ,