کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5102662 1480084 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Study on queueing behavior in pedestrian evacuation by extended cellular automata model
ترجمه فارسی عنوان
بررسی رفتار صف بندی در تخلیه عابر پیاده توسط مدل خودکار خودکار سلولی
کلمات کلیدی
عابر پیاده، تخلیه، اتوماتای ​​سلولی، صف صفر، زمان انتقادی، حرکت فراوانی براونیا،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک مدل تخلیه عابر پیاده برای شبیه سازی موثر راندمان تخلیه بر اساس ماشین های پیشرفته سلولی پیشنهاد شده است. در مدل، احتمال انتقال موقت عابر پیاده به موقعیت هدف، از لحاظ زمینه کف و زمان صفر تعریف می شود و زمان بحرانی به عنوان آستانه زمان انتظار در صف تعریف می شود. زمان صف بندی و زمان بحرانی با استفاده از حرکت فراکتال براونین از طریق تجزیه و تحلیل ویژگی های ورود عابر پیاده به دست آمده است. شبیه سازی با استفاده از پلتفرم و تخلیه واقعی انجام شد تا روابط بین زمان تخلیه سیستم، سرعت سیستم متوسط، تراکم عابر پیاده، سرعت جریان و زمان بحرانی بررسی شود. نتایج نشان می دهد که در چگالی عابر پیاده، بازده تخلیه می تواند از طریق تصویب کوتاهترین استراتژی مسیر بهبود یابد و زمان بحرانی ارتباط معکوس با سرعت متوسط ​​سیستم دارد. در مقابل، در تراکم عابر پیاده، بهتر است که کوتاهترین استراتژی زمان صفر را اتخاذ کنیم، و زمان بحرانی به طور معکوس مربوط به جریان جریان است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
This paper proposes a pedestrian evacuation model for effective simulation of evacuation efficiency based on extended cellular automata. In the model, pedestrians' momentary transition probability to a target position is defined in terms of the floor field and queueing time, and the critical time is defined as the waiting time threshold in a queue. Queueing time and critical time are derived using Fractal Brownian Motion through analysis of pedestrian arrival characteristics. Simulations using the platform and actual evacuations were conducted to study the relationships among system evacuation time, average system velocity, pedestrian density, flow rate, and critical time. The results demonstrate that at low pedestrian density, evacuation efficiency can be improved through adoption of the shortest route strategy, and critical time has an inverse relationship with average system velocity. Conversely, at higher pedestrian densities, it is better to adopt the shortest queueing time strategy, and critical time is inversely related to flow rate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 489, 1 January 2018, Pages 112-127
نویسندگان
, , , , ,