Multi-objective optimization model and evolutional solution of network node matching problem

در واقع، بسیاری از سیستم ها را می توان به عنوان یک شبکه خلاصه کرد. نتایج تحقیق نشان می دهد که روابط نزدیک بین شبکه های مختلف وجود دارد. چگونگی پیدا کردن رابطه متناظر بین گره های شبکه های مختلف، یعنی مشکل مطابق گره، موضوعی است که ارزش مطالعه بیشتر دارد. روشهای متداول شبکه گره شبکه اغلب از یک معیار واحد برای اندازه گیری دقیق تطبیق دو شبکه استفاده می کنند، بنابراین ممکن است نتایج نادرست به دست آورند. در واقع، دقت تطبیق دو شبکه را می توان با استفاده از اطلاعات ساختاری مختلف اندازه گیری کرد، به طوری که برای افزایش قابلیت اطمینان و صحت روش تطبیق. با توجه به این، این مقاله یک مدل بهینه سازی چند منظوره از مشکل مطابقت گره شبکه ایجاد می کند که در آن دقت تطبیق با معیارهای مختلف اندازه گیری می شود. هنگام استفاده از الگوریتم تکاملی برای حل مدل، اهداف چندگانه به یک تابع آمادگی یکپارچه می شوند. نتایج تجربی نشان می دهد که این روش می تواند دقت تطابق بیشتری نسبت به روش تک هدفمند و روش تصادفی را در زمان استفاده از زمان کمتری به دست آورد.