A new approach to sparse decomposition of nonstationary signals with multiple scale structures using self-consistent nonlinear waves

یک روش جدید برای تجزیه سیگنال پیشنهاد و آزمایش شده است. بر اساس معادلات موج غیرخطی خودمختار با مکانیسم های فیزیکی خودمراقبتی در ذهن، روش جدید سازگار و مخصوصا برای برخورد با سیگنال های ترکیبی از اجزای مقیاس های چندگانه است. با تدوین این روش به یک مشکل بهینه سازی و توسعه الگوریتم و ابزار مربوطه، ما مفید بودن آن را نه تنها برای تحلیل سیگنال های شبیه سازی شده، بلکه مهم تر از آن نیز برای داده های بالینی واقعی ثابت کردیم.