کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5102794 1480092 2017 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Economic development evaluation based on science and patents
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی توسعه اقتصادی بر مبنای علم و حقوق انحصاری اختراع
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2. منابع و متدلوژی
2.1 شبکه عصبی مصنوعی
جدول 1. حق انحصاری اختراع در حوزه فناوری[18]. 
تصویر 1. ساختار ANN 
3. نتایج و بحث
جدول 2. پارامترهای تعریف شده کاربر برای الگوهای ANN . 
تصویر 2. پیش‌بینی توسعه اقتصادی توسط ANN با الگوریتم یادگیری ELM . 
تصویر 3. پیش‌بینی توسعه اقتصادی توسط ANN با الگوریتم یادگیری BP .
جدول 3. الگوهای ELM و BP برای برآورد توسعه اقتصادی.
تصویر 4. اثر حق انحصاری اختراع بر توسعه اقتصادی.
4. نتیجه‌گیری
 
ترجمه چکیده
بررسی‌ها حاکی از آنند که توسعه اقتصادی را می‌توان از رهگذر بسیاری عوامل حاصل نمود. عوامل علم و فناوری، می‌توانند به نحوی چشمگیر بر توسعه اقتصادی اثر گذارند. از این رو، هدف عمده در این مطالعه، به کارگیری متدلوژی هوش محاسباتی، رویکرد شبکه عصبی مصنوعی ، جهت برآورد توسعه اقتصادی بر مبنای عوامل مختلف علم و فناوری ست. از آن رو که تحلیل اقتصادی ، می‌تواند- به واسطه رفتارهای غیرخطی فوق‌العاده، تکلیفی بسیار چالشی باشد؛ در این پژوهش، متدلوژی هوش محاسباتی، رویکرد شبکه عصبی مصنوعی، جهت برآورد توسعه اقتصادی بر مبنای عوامل مختلف علم و فناوری مورد استفاده واقع گردیده است. به عنوان یک معیار توسعه اقتصادی، محصول ناخالص داخلی(GDP) ، کاربرد یافته است. به عنوان عوامل علم و فناوری، حقوق انحصاری اختراع در حوزه‌های مختلف استفاده گردیده؛ و این نکته دریافت شد که حقوق انحصاری اختراع در حوزه مهندسی الکترونیک ، دارای بیشترین اثرات بر توسعه اقتصادی یا GDP ست.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
ارزیابی توسعه اقتصادی بر مبنای علم و حقوق انحصاری اختراع
چکیده انگلیسی
Economic development could be achieved through many factors. Science and technology factors could influence economic development drastically. Therefore the main aim in this study was to apply computational intelligence methodology, artificial neural network approach, for economic development estimation based on different science and technology factors. Since economic analyzing could be very challenging task because of high nonlinearity, in this study was applied computational intelligence methodology, artificial neural network approach, to estimate the economic development based on different science and technology factors. As economic development measure, gross domestic product (GDP) was used. As the science and technology factors, patents in different field were used. It was found that the patents in electrical engineering field have the highest influence on the economic development or the GDP.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 481, 1 September 2017, Pages 141-145
نویسندگان
, , , , ,