کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5102798 | 1480092 | 2017 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Effect of self-interaction on the evolution of cooperation in complex topologies
ترجمه فارسی عنوان
اثر تعامل خود در تکامل همکاری در توپولوژی های پیچیده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
00-01، 99-00، همکاری، معضل زندان، خود تعامل، شبکه پیچیده
ترجمه چکیده
خود تعامل، به عنوان یک مکانیزم مهم برای توضیح تکامل همکاری، از لحاظ نظری و تجربی توجه زیادی را جلب کرده است. در این متن ما یک مکانیسم خود تعامل جدید را در دو مدل معمولی دوبعدی شامل معضل زندانی و بازی های برفی که در آن عوامل تعاونی برای رفتار خودخواهانه خود به دست می آورند، در نظر می گیریم. ما دریافتیم که در زیر سازوکار، همکاری جمعی به سطح بسیار بالایی منتهی می شود، به ویژه پس از اتخاذ جمعیت محدود جمعیت از پویایی تکثیر کننده برای تکامل. استحکام مکانیزم جدید برای توپولوژی های مختلف پیچیده برای بازی معضل زندانی مورد آزمایش قرار می گیرد. تمام نتایج ارائه شده نشان می دهد که اثرات افزایش مستقل از ساختار شبکه های فضایی کاربردی و بازی های بالقوه تکاملی است و بنابراین درجه بالایی از جهانی بودن را نشان می دهد. نتیجه گیری ما ممکن است بر روی درک تکامل همکاری در دنیای واقعی روشن شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Self-interaction, as a significant mechanism explaining the evolution of cooperation, has attracted great attention both theoretically and experimentally. In this text, we consider a new self-interaction mechanism in the two typical pairwise models including the prisoner's dilemma and the snowdrift games, where the cooperative agents will gain extra bonus for their selfless behavior. We find that under the mechanism the collective cooperation is elevated to a very high level especially after adopting the finite population analogue of replicator dynamics for evolution. The robustness of the new mechanism is tested for different complex topologies for the prisoner's dilemma game. All the presented results demonstrate that the enhancement effects are independent of the structure of the applied spatial networks and the potential evolutionary games, and thus showing a high degree of universality. Our conclusions might shed light on the understanding of the evolution of cooperation in the real world.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 481, 1 September 2017, Pages 191-197
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 481, 1 September 2017, Pages 191-197
نویسندگان
Yu'e Wu, Zhipeng Zhang, Shuhua Chang,