کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5103019 1480094 2017 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extended resource allocation index for link prediction of complex network
ترجمه فارسی عنوان
شاخص تخصیص منابع تمدید شده برای پیش بینی لینک شبکه پیچیده
کلمات کلیدی
پیش بینی پیوند، شبکه پیچیده مبادله منابع، شاخص مشابهی،
ترجمه چکیده
اخیرا، تعدادی از روش های مبتنی بر شباهت برای پیش بینی لینک های گم شده در شبکه پیچیده ارائه شده است. در میان این شاخص ها، شاخص تخصیص منابع با پیچیدگی زمان کم کارایی خوبی دارد. با این حال، منابع بالقوه منتقل شده توسط مسیرهای محلی بین دو نقطه پایانی را نادیده می گیرد. مبنای مبادله منابع بین نقاط انتهایی، یک شاخص تخصیص منابع افزایش یافته است. مطالعه تجربی روی دوازده شبکه واقعی و سه شبکه دینامیکی مصنوعی نشان داده است که شاخصی که پیشنهاد می کنیم می تواند عملکرد خوبی را در مقایسه با هشت خط اصلی جریان اصلی بدست آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Recently, a number of similarity-based methods have been proposed to predict the missing links in complex network. Among these indices, the resource allocation index performs very well with lower time complexity. However, it ignores potential resources transferred by local paths between two endpoints. Motivated by the resource exchange taking places between endpoints, an extended resource allocation index is proposed. Empirical study on twelve real networks and three synthetic dynamic networks has shown that the index we proposed can achieve a good performance, compared with eight mainstream baselines.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 479, 1 August 2017, Pages 174-183
نویسندگان
, , , ,