کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5103022 1480094 2017 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Knowledge service decision making in business incubators based on the supernetwork model
ترجمه فارسی عنوان
تصمیم گیری در مورد خدمات دانش در انکوباتورهای کسب و کار بر اساس مدل ابرنواختر
کلمات کلیدی
انکوباتور تجاری، ابرمتن خدمات انتقال دانش، خدمات شبکه دانش، تصمیم مطلوب،
ترجمه چکیده
به عنوان منابع ارزشمند برای انکوباسیون شرکت ها، منابع دانش به تدریج توجه بیشتری را از همه نوع انکوباتورهای کسب و کار به خود جلب می کنند و انکوباتورهای کسب و کار از خدمات مختلفی برای تحریک رشد سریع در شرکت های انکوباتور استفاده می کنند. بر اساس تحقیق قبلی، انتقال دانش و خدمات شبکه های دانش از دو نوع اصلی خدمات دانش را به طور کلی انتقال داده و خدمات انتقال دانش را به خدمات عمق دانش و خدمات گسترده دانش تقسیم می کنیم. سپس ما مدل کسب وکار دانش انکوباتورهای کسب و کار را می سازیم، مکانیسم تکاملی را در بین عوامل ناهمگن توصیف می کنیم و از شبیه سازی برای کشف واریانس عملکرد خدمات دانش انکوباتورهای کسب و کار مختلف استفاده می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که سهام دانش به سرعت افزایش می یابد زمانی که انکوباتورهای کسب و کار قادر به ارائه خدمات دانش به شرکت های انکوباسیون بیشتری هستند و درجه انطباق در سهام دانش در طول روند رشد دانش افزایش می یابد. علاوه بر این، خدمات انتقال دانش منجر به ایجاد تفاوت های بیشتر در ساختار دانش می شود، در حالی که خدمات شبکه های خدمات دانش منجر به اختلافات کوچکتر می شود. با توجه به دو نوع خدمات انتقال دانش، خدمات عمق دانش به رشد دانش کمک می کند تا خدمات کیفی دانش، اما خدمات عمق دانش موجب شکاف بیشتری در سهام دانش و تفاوت های بیشتر در ساختار دانش می شود. در کل، برای انکوباتورهای کسب و کار، یک سرویس دانش یا استراتژی نمونه کارها را با توجه به مقدار زمان و انرژی مصرف شده در دو نوع خدمات دانش انتخاب کنید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
تصمیم گیری در مورد خدمات دانش در انکوباتورهای کسب و کار بر اساس مدل ابرنواختر
چکیده انگلیسی
As valuable resources for incubating firms, knowledge resources have received gradually increasing attention from all types of business incubators, and business incubators use a variety of knowledge services to stimulate rapid growth in incubating firms. Based on previous research, we generalize the knowledge transfer and knowledge networking services of two main forms of knowledge services and further divide knowledge transfer services into knowledge depth services and knowledge breadth services. Then, we construct the business incubators' knowledge supernetwork model, describe the evolution mechanism among heterogeneous agents and utilize a simulation to explore the performance variance of different business incubators' knowledge services. The simulation results show that knowledge stock increases faster when business incubators are able to provide knowledge services to more incubating firms and that the degree of discrepancy in the knowledge stock increases during the process of knowledge growth. Further, knowledge transfer services lead to greater differences in the knowledge structure, while knowledge networking services lead to smaller differences. Regarding the two types of knowledge transfer services, knowledge depth services are more conducive to knowledge growth than knowledge breadth services, but knowledge depth services lead to greater gaps in knowledge stocks and greater differences in knowledge structures. Overall, it is optimal for business incubators to select a single knowledge service or portfolio strategy based on the amount of time and energy expended on the two types of knowledge services.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 479, 1 August 2017, Pages 249-264
نویسندگان
, , ,