Effect of recent popularity on heat-conduction based recommendation models

دقت و تنوع دو مورد مهم در ارزیابی عملکرد سیستم های توصیه می شود. نشان داده شده است که مدل توصیه شده با فرآیند هدایت گرما دارای تنوع زیاد و دقت کمتری است. بسیاری از انواع به منظور بهبود دقت در حالی که تنوع بالا وجود دارد، بسیاری از آنها اشاره گر گره فعلی مورد به عنوان محبوبیت آن است. با این حال، به این ترتیب، تعداد زیادی از اقلام قدیمی که ممکن است به تعداد زیادی از کاربران توصیه شوند. در این مقاله، با توجه به روش های هدایت گرما، محبوبیت اخیر (به تازگی افزایش درجه مورد) را در نظر گرفته ایم و بر این اساس پیشنهاد مدل های پیشنهاد شده را پیشنهاد می کنیم. نتایج تجربی در دو مجموعه داده های معیار نشان می دهد که دقت می تواند تا حد زیادی بهبود یافته در حالی که حفظ تنوع بالا در مقایسه با مدل های اصلی.