Generalized sample entropy analysis for traffic signals based on similarity measure

آنتروپی نمونه یک روش غالب است که برای تعیین پیچیدگی یک سری زمانی استفاده می شود. در این مقاله یک روش اصلاح شده از آنتروپی نمونه برداری عمومی و تجزیه و تحلیل داده های جایگزین به عنوان یک اقدام جدید برای ارزیابی پیچیدگی یک سیستم دینامیکی پیچیده مانند سیگنال های ترافیکی ارائه شده است. روش مبتنی بر شباهت شباهت روش دیگری برای نشان دادن الگوهای سیگنال نشان دادن رفتارهای متمایز پیچیدگی است. شبیه سازی بر روی داده های مصنوعی و سیگنال های ترافیکی برای ارائه مطالعه مقایسه ای انجام می شود که برای نشان دادن قدرت روش جدید ارائه می شود. در مقایسه با آنتروپی نمونه قبلی و تجزیه و تحلیل داده های جایگزین، روش جدید دارای دو مزیت عمده است. نخستین این است که محدودیت در رابطه بین پارامتر ابعاد و طول سری را برطرف می کند. دومین مسئله این است که توابع آنتروپی نمونه ای اصلاح شده می توانند به صورت کمی اندازه گیری های سری زمانی از سیستم های مختلف پیچیده را با روش مشابه مقایسه کنند.