Weighted complex network analysis of the Beijing subway system: Train and passenger flows

در سال های اخیر، تئوری شبکه پیچیده تبدیل شده است یک رویکرد مهم در مطالعه ساختار و پویایی شبکه های حمل و نقل. با این وجود، چون داده های ترافیکی جمع آوری دشوار است، مطالعات قبلی معمولا بر روی توپولوژی فیزیکی سیستم های مترو تمرکز می کنند، در حالی که مطالعات چندگانه ویژگی های جریان های ترافیکی را از طریق شبکه در نظر گرفته اند. بنابراین، در این مقاله، ما یک مدل چند لایه برای تجزیه و تحلیل ترافیک جریان شبکه در مترو، بر اساس داده های سفر و جدول زمانی عملیات به دست آمده از سیستم مترو پکن ارائه شده است. ما الگوها را از لحاظ توزیع حجم جابه جایی فضایی هر دو شبکه جریان قطار و شبکه جریان مسافر مشخص می کنیم. علاوه بر این، ما تعاملات ضروری بین این دو شبکه را بر اساس تحلیل های آماری توصیف می کنیم. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مدل های لایه ای سیستم های حمل و نقل می توانند تفاوت های اساسی بین جریان های ترافیکی همزمان را تشخیص دهند و همچنین می توانند مکانیزمی را که این تفاوت ها را ایجاد می کند، روشن کند.