A model for evolution of overlapping community networks

یک مدل برای تکامل توپولوژی شبکه در شبکه های اجتماعی با ساختار جامعه همپوشانی پیشنهاد شده است. از یک ساختار اجتماعی اولیه که از لحاظ وابستگیهای گروه تعریف شده است، مدل فرض می کند که رشد و از دست دادن ارتباطات پس از آن به یادگیری و غرق شدن در مغز می پردازد و تحت دو عامل غالب قرار می گیرد: قدرت و فرکانس تعامل بین اعضا و میزان همپوشانی بین جوامع مختلف. تکامل زمانی از یک ساختار جامعه اولیه به توپولوژی فعلی شبکه می تواند براساس این دو پارامتر توصیف شود. این امکان وجود دارد که رشد تا کنون صورت گیرد و پیش بینی وضعیت ثابت نهایی که شبکه احتمالا تکامل یابد. برنامه های کاربردی در اپیدمیولوژی و یا گسترش ویروس ایمیل در یک شبکه کامپیوتری و همچنین پیدا کردن گره های هدف خاص برای کنترل آن، پیش بینی شده است. با در نظر گرفتن چالش جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های زمانبندی شده در مقیاس بزرگ در مورد گروه های اجتماعی و جوامع، یکی از اساسی ترین سوالات مطرح می شود: چگونه جوامع در زمان های مختلف تکامل می یابند؟ هدف این کار این است که با ایجاد یک مدل ریاضی برای تکامل شبکه های اجتماعی و مطالعه آن از طریق شبیه سازی کامپیوتری، این موضوع را حل کنیم.