A grouping method based on grid density and relationship for crowd evacuation simulation

عوامل روانشناختی بر جنبش مردم در حالت رقابتی یا ترس از تخلیه تاثیر می گذارند، که در آن تراکم عابر پیاده نسبتا بزرگ است و فاصله بین آنها کوچک است. در این مقاله، جمعیت بر اساس روابط اجتماعی خود به گروه ها تقسیم می شود تا جنبش واقعی تخلیه جمعیت را شبیه سازی نماید و جذابیت گروه را بر اساس مدل نیروی اجتماعی افزایش دهد. نیروی جاذبه گروه، تلفیق دو نیرو است؛ یکی جذابیت افراد ایجاد شده توسط روابط اجتماعی آنها برای جمعآوری است و دیگری رهبری گروه به افراد گروه است تا اطمینان حاصل شود که افراد از رهبر پیروی می کنند. نیروی مصنوعی مسیر افراد را تعیین می کند. روند تخلیه با استفاده از مدل بهبود نیروی اجتماعی نشان داده شده است. در مدل بهبود یافته نیروهای اجتماعی، افراد با روابط اجتماعی نزدیک، به تدریج اقدامات نزدیک و هماهنگ را در پی رهبری انجام می دهند. در این مقاله الگوریتم گروه بندی بر اساس چگالی شبکه و رابطه از طریق شبیه سازی کامپیوتری برای نشان دادن ویژگی های مدل بهبود یافته اجتماعی اجتماعی ارائه شده است. تعریف پارامترهای مربوط به الگوریتم داده شده است و تأثیر مقدار رابطه ای بر گروه بندی آزمایش می شود. تعداد قابل قبولی از شبکه ها و وزن ها انتخاب شده اند. اثربخشی الگوریتم از طریق آزمایش های شبیه سازی نشان داده شده است. یک پلت فرم شبیه سازی نیز با استفاده از الگوریتم گروه بندی پیشنهاد شده و مدل نیروی اجتماعی بهبود یافته برای شبیه سازی تخلیه جمعیت ایجاد شده است.