کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5103218 1480100 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Emergency evacuation models based on cellular automata with route changes and group fields
ترجمه فارسی عنوان
مدل تخلیه اضطراری بر مبنای اتوماتای ​​سلولی با تغییر مسیر و زمینه های گروهی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما پیشنهادی برای گسترش مدلهای اتوماتیک سلولی که برای پویایی عابر پیاده از تخریب اضطراری استفاده می شود، پیشنهاد می کنیم. پسوندهای جدید، احتمال تغییر مسیر و زمینه های گروه است. اولین فرمت اجازه می دهد تا عابران پیاده برای تغییر مسیر در صورت نیاز برای دسترسی به مسیر خروج جایگزین. پسوند دوم زمینه ای را ایجاد می کند که گروهی از عابران پیاده همیشه به یکدیگر نزدیک می شوند و با هم می روند. آزمایش های متعددی برای بررسی اثرات این پسوندهای جدید انجام شد، ابتدا برای بررسی پدیده های جمعی مرتبط و تأیید اثر با اندازه گیری های عملکرد امنیتی دقیق تر در زمان تخلیه و نیز مقایسه با سایر مدل های قبلی انجام شد. نتیجه گیری های اصلی این است که اثرات این پسوند های جدید به طور موثر ارزیابی عملکرد امنیتی را انجام می دهد و بنابراین می تواند برای بهبود مدل ها و ارزیابی های بهتر مهم باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
مدل تخلیه اضطراری بر مبنای اتوماتای ​​سلولی با تغییر مسیر و زمینه های گروهی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose an extension of cellular automata models applied to emergency evacuation pedestrian dynamics. The new extensions are the route change probabilities and group fields. The first extension allows for pedestrians to change direction when necessary to access an alternate exit route. The second extension adds a field that makes groups of pedestrians always walk close to each other and exit together. Several experiments were conducted to study the effects of these new extensions, first to verify the associated collective phenomena and to verify the effect with the security performance measures, more precisely, in the evacuation time, as well as to perform comparisons with other previous models. The main conclusions are that the effects of these new extensions effectively modify the security performance measures and can therefore be important for improving the models and providing better estimates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 473, 1 May 2017, Pages 97-110
نویسندگان
, , , ,