کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5103222 1480100 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reconstruction of driving forces from nonstationary time series including stationary regions and application to climate change
ترجمه فارسی عنوان
بازسازی نیروهای راننده از سری زمانی غیر سازمانی از جمله مناطق ثابت و کاربرد در تغییرات اقلیمی
کلمات کلیدی
نیروی پیشران، سری زمانی نامشخص، دوره خورشیدی، اقیانوس هند چند دهه، تغییر آب و هوا،
ترجمه چکیده
یک روش جدید مبتنی بر اشتباه پیش بینی متقابل پیشنهاد شده برای بازسازی نیروهای رانده شده است که بر روی سیستم های غیر سازمانی تاثیر می گذارند. این روش می تواند نیروی محرکه را از سری زمانی غیر تثبیت نشده از جمله مناطق ثابت بازیابی کند. آزمایش عددی نشان می دهد که روش بسیار دقیق است. به طور کلی ضریب همبستگی بین نیروی محرکه اصلی و بازسازی شده بیشتر از 0.96 برای سه نقشه معمول استفاده شده برای اکوسیستم های هرج و مرج گسسته تک گونه است. با استفاده از روش فوق، نیروی محرکه را برای یک سری زمانی مشاهده شده از نیمکره شمالی ماهانه مقادیر میانگین دمای هوا بازسازی کردیم. روش تحول موجک برای تحلیل نیروهای محاسبه شده محاسبه شده است. نتایج نشان داد که نیروهای رانش توسط چرخه خورشیدی هیل و نوسان چند دهه اقیانوس اطلس مشخص می شوند که دو درجه اصلی آزادی در آب و هوا هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
A new method based on cross-prediction errors is proposed for the rebuilding of the driving forces exerting influence on nonstationary systems. This method can retrieve driving force from nonlinear nonstationary time series including stationary regions. The numerical tests show that the method is very accurate. Generally, the correlation coefficients between the original and reconstructed driving force are larger than 0.96 for three commonly used maps for single-species discrete chaotic ecosystems. By using the above method, we reconstructed the driving force for an observed time series of the northern hemisphere monthly mean surface air temperature anomalies. Wavelet transformation method is applied to analyze the calculated driving forces. The results illustrated that the driving forces are characterized by the Hale's solar cycle and the Atlantic Multi-decadal Oscillation, which are the two main separate degrees of freedom on the climate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 473, 1 May 2017, Pages 337-343
نویسندگان
, , , , , ,