Evaluating user reputation in online rating systems via an iterative group-based ranking method

اعتبار یک دارایی با ارزش در زندگی اجتماعی آنلاین است و توجه بیشتری را به خود جلب کرده است. با توجه به وجود رتبه های پر سر و صدا و حملات اسپم، چگونگی ارزیابی اعتبار کاربر در سیستم های رتبه بندی آنلاین به ویژه قابل توجه است. با این حال، بسیاری از روش های مبتنی بر رتبه بندی قبلی یا به دنبال یک فرض قابل بحث و یا دارای ثبات نامطلوب است. در این مقاله، یک روش رتبه بندی مبتنی بر گروه تکراری را با معرفی یک روش تخصیص اعتبار تکراری به روش ارزیابی مبتنی بر گروه اصلی پیشنهاد می کنیم. به طور خاص، اعتبار کاربران بر اساس اندازه های وزنی گروه های رتبه بندی کاربر پس از گروه بندی همه کاربران با شباهت های رتبه بندی آنها محاسبه می شود، و رتبه بندی کاربران با اعتبار بالا دارای اهمیت بیشتری در غلبه بر گروه های رتبه بندی کاربر مربوطه است. شهرت کاربران و اندازه گروه های کاربر، به طور تکراری به روز می شوند تا زمانی که پایدار شوند. نتایج بر روی دو مجموعه داده واقعی با اسپم مصنوعی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای عملکرد بهتر نسبت به روش های پیشرفته تر است و استحکام آن نسبت به روش ارزیابی مبتنی بر گروه اصلی بهبود یافته است. کار ما نقش مثبت بررسی رفتار گروه بندی کاربران را در رابطه با ارزیابی اعتبار کاربر بهتر در اینترنت نشان می دهد.