Understanding the topological characteristics and flow complexity of urban traffic congestion

برای تعداد روزافزون شهرهای در حال توسعه، ظرفیت خیابانها نمیتواند تقاضای سریع خودروها را افزایش دهد و باعث تنگدستی ترافیکی شود. درک روند فضایی-زمانی از جریان ترافیک و تشخیص حمل و نقل ترافیکی، مسائل مهم مربوط به توسعه سیاست های شهری پایدار برای حل و فصل احتمالی است. بنابراین هدف این مطالعه پیشنهاد الگوریتم رتبه بندی مبتنی بر جریان برای بررسی تقاضای ترافیک از لحاظ جذابیت بخش های خیابانی و پیچیدگی جریان شبکه خیابانی بر اساس احتمال تبدیل است. نتایج ما نشان می دهد که با تجزیه و تحلیل ویژگی های توپولوژیکی خیابان ها و داده های حجم برای یک بخش کوچکی از بخش های خیابانی در شهر تایپه، بخش های پرجمعیت ترین شهر با موفقیت شناسایی شدند. بخش های شناخته شده شناسایی شده به طور قابل توجهی نزدیک به مناطق احتمالی احتمالی، از جمله خیابان های پرجمعیت، بخش هایی با سرعت حرکت آهسته در ساعت های عجله و مناطقی که در نزدیکی نشانه های قابل توجه هستند، نزدیک هستند. بخش های متلاشی شده شناسایی نیز مناطق مستعد تراکم را در مناطق تجاری و مناطق صنعتی شهر متمرکز کردند. شناسایی ویژگی های توپولوژیک و پیچیدگی جریان تراکم ترافیک، بینش توپولوژیکی شبکه برای برنامه ریزی شهری پایدار را فراهم می کند و از این ویژگی ها می توان برای شناخت بیشتر ترافیک استفاده کرد.