کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5103310 | 1480107 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Understanding the effects of administrative boundary in sampling spatially embedded networks
ترجمه فارسی عنوان
درک اثرات مرز اداری در نمونه برداری از شبکه های جاسازی شده فضایی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه مستقل جاسازی شده، شبکه نمونه ای، مرز اداری،
ترجمه چکیده
هنگام تجزیه و تحلیل شبکه های فضایی جاسازی شده، شبکه های متشکل از گره ها و ارتباطات در یک مرز اداری معمولا به طور مستقیم بدون در نظر گرفتن خطاهای احتمالی یا تعصبات ناشی از ارتباطات از دست رفته با گره های خارج از شبکه، به طور مستقیم مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. با این حال، ارتباطات نه تنها در مرزهای اداری بلکه در گره های خارج از مرزها وجود دارد. این مطالعه به صورت تجربی از مسئله مرز جغرافیایی با استفاده از یک شبکه ارتباطی تلفن همراه ساخته شده براساس اطلاعات تلفن همراه جمع آوری شده در استان هیلونگجیانگ چین چیده شده است. ما متوجه می شویم که اگرچه بسیاری از اتصالات خارج از مرز اداری از بین رفته اند، شبکه های نمونه بر اساس مرزهای اداری نسبتا خوب از لحاظ ضریب درجه بندی و خوشه بندی نسبتا خوب هستند. ما دریافتیم که مکانیزم های اطمینان این شبکه های نمونه برداری، شامل اثرات فرسایش فاصله و قدرت انسجام در مناطق اداری بر روی شبکه های جاسازی شده فضایی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
When analyzing spatially embedded networks, networks consisting of nodes and connections within an administrative boundary are commonly analyzed directly without considering possible errors or biases due to lost connections to nodes outside the network. However, connections exist not only within administrative boundaries but also to nodes outside of the boundaries. This study empirically analyzed the geographical boundary problem using a mobile communication network constructed based on mobile phone data collected in Heilongjiang province, China. We find that although many connections outside of the administrative boundary are lost, sampled networks based on administrative boundaries perform relatively well in terms of degree and clustering coefficient. We find that the mechanisms behind the reliability of these sampled networks include the effects of distance decay and cohesion strength in administrative regions on spatially embedded networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 466, 15 January 2017, Pages 616-625
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 466, 15 January 2017, Pages 616-625
نویسندگان
Guanghua Chi, Yu Liu, Li Shi, Yong Gao,