کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5103390 1480104 2017 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A graph clustering method for community detection in complex networks
ترجمه فارسی عنوان
یک روش خوشه بندی گراف برای تشخیص جامعه در شبکه های پیچیده
کلمات کلیدی
شبکه های پیچیده شباهت همکاری، خوشه بندی گراف، تشخیص جامعه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Information mining from complex networks by identifying communities is an important problem in a number of research fields, including the social sciences, biology, physics and medicine. First, two concepts are introduced, Attracting Degree and Recommending Degree. Second, a graph clustering method, referred to as AR-Cluster, is presented for detecting community structures in complex networks. Third, a novel collaborative similarity measure is adopted to calculate node similarities. In the AR-Cluster method, vertices are grouped together based on calculated similarity under a K-Medoids framework. Extensive experimental results on two real datasets show the effectiveness of AR-Cluster.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 469, 1 March 2017, Pages 551-562
نویسندگان
, , , , ,