کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5103448 1480106 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring the dissimilarity of multiplex networks: An empirical study of international trade networks
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری اختلاف شبکه های چندگانه: مطالعه تجربی شبکه های تجاری بین المللی
کلمات کلیدی
شبکه های پیچیده شبکه های چندگانه، تناقض، شبکه های تجارت بین المللی،
ترجمه چکیده
در سال های اخیر، شبکه های چندگانه در حال تبدیل شدن به تمرکز پژوهشی در حوزه شبکه های پیچیده هستند. کشف ارتباطات قابل توجه بین لایه ها در شبکه های چندگانه می تواند بینش خود را برای ساختارها فراهم کند. در این مطالعه، برخی از روش ها برای اندازه گیری تفاوت های لایه های مختلف در شبکه های مجزا و وزن چند ضلعی پیشنهاد شده است. عدم همبستگی در دو سطح تعیین می شود: سطح گره و سطح لایه. عدم همبستگی گره براساس فاصله توزیع احتمالی بردارهای وزن پیوند در لایه های مختلف محاسبه می شود. و عدم همبستگی سطح لایه، مجموع وزنی تفاوت های گره ها است. علاوه بر این، عدم همبستگی به تناقض مبتنی بر اتصال و عدم همبستگی مبتنی بر وزن تجزیه می شود، که به ترتیب تغییرات ساختاری توپولوژیک و تغییر وزن پیوند را نشان می دهد. روش های پیشنهادی برای شبکه های تجاری بین المللی اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
In recent years, multiplex networks are becoming a research focus in the domain of complex networks. Discovering significant correlations between layers in multiplex networks can provide an insight to their structures. In this study, we propose some methods to measure the dissimilarities of different layers in directed and weighted multiplex networks. The dissimilarity is defined on two levels: node level and layer level. The node dissimilarity is computed based on the distance of the probability distribution of its link weights vectors in different layers; and the layer-level dissimilarity is the weighted sum of the nodes' dissimilarities. Furthermore, the dissimilarity is disintegrated into the connection-based dissimilarity and the weight-based dissimilarity, which represent the topological structure changes and the link weight changes, respectively. The proposed methods are applied to international trade networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 467, 1 February 2017, Pages 380-394
نویسندگان
, , , , , ,