کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5103450 1480106 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The maintenance of cooperation in multiplex networks with limited and partible resources of agents
ترجمه فارسی عنوان
حفظ همکاری در شبکه های چندگانه با منابع محدود و منعطف عوامل
کلمات کلیدی
بازی تکامل یافته، بازی کالاهای عمومی، شبکه های چندگانه، سیستم عامل چندگانه، منابع محدود،
ترجمه چکیده
در این مقاله سعی شده است که حفظ همکاری در شبکه های چندگانه با منابع محدود و مشارکتی عوامل توضیح داده شود: تخریب منافع کوتاه مدت را به ارمغان می آورد و عوامل تعاونی ممکن است به علت هزینه های غیر قابل قبول رفتارهای تعاونی که در لایه های مختلف انجام می شوند، همزمان. مطالعات اخیر اثرات مثبت چندین لایه را بر همکاری تکاملی مشخص کرده اند، اما به طور کلی هزینه های عوامل حداکثر در این بازی های همزمان را نادیده گرفته اند. با استفاده از اثرات شبکه و طراحی مکانیزم های تکاملی، رفتارهای تعاونی در بازی های عمومی کالاها غالب می شود و عوامل می توانند منابع شخصی را در چند لایه اختصاص دهند. اولا، ما تنوع درجه را در شبکه های چندگانه به منظور بهبود چشم انداز همکاری به کار می بریم. ثانیا، برای جلوگیری از تخصیص منابع به یک لایه، یک مکانیزم پیشنهادی حریصانه ارائه می شود که در آن عوامل ترجیح می دهند سرمایه گذاری های اضافی را در لایه بالایی پرداخت کنند. یافته شده است که عوامل نخستین حریص می توانند رفتارهای تعاونی در شبکه های چندگانه را انجام دهند، زمانی که یک لایه بدون مقیاس آزاد است و تفاوت درجه بین گره های متصل افزایش می یابد. کار ما ممکن است به توضیح ظهور همکاری در فقدان اعتبار فردی و مکاتب مجازات کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
حفظ همکاری در شبکه های چندگانه با منابع محدود و منعطف عوامل
چکیده انگلیسی
In this paper, we try to explain the maintenance of cooperation in multiplex networks with limited and partible resources of agents: defection brings larger short-term benefit and cooperative agents may become defective because of the unaffordable costs of cooperative behaviors that are performed in multiple layers simultaneously. Recent studies have identified the positive effects of multiple layers on evolutionary cooperation but generally overlook the maximum costs of agents in these synchronous games. By utilizing network effects and designing evolutionary mechanisms, cooperative behaviors become prevailing in public goods games, and agents can allocate personal resources across multiple layers. First, we generalize degree diversity into multiplex networks to improve the prospect for cooperation. Second, to prevent agents allocating all the resources into one layer, a greedy-first mechanism is proposed, in which agents prefer to add additional investments in the higher-payoff layer. It is found that greedy-first agents can perform cooperative behaviors in multiplex networks when one layer is scale-free network and degree differences between conjoint nodes increase. Our work may help to explain the emergence of cooperation in the absence of individual reputation and punishment mechanisms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 467, 1 February 2017, Pages 499-507
نویسندگان
, , ,