کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5103516 1480105 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring information-based energy and temperature of literary texts
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری انرژی و دما مبتنی بر اطلاعات متون ادبی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما یک روش آماری، انرژی مبتنی بر اطلاعات را برای سنجش توالی نمادین آموزنده استفاده می کنیم. برای اعمال این روش به متون ادبی، فرض بر این است که کلمات متفاوتی با فرکانس های مختلف وقوع در سطوح مختلف انرژی هستند و توزیع فرکانس وقوع انرژی مطابق توزیع بولتزمن است. دما در توزیع بولتزمن می تواند شاخصی برای توانایی نوشتن نویسنده به عنوان مجموعه ای از افکار باشد. دمای نسبی یک متن با مقایسه توزیع فرکانس وقوع انرژی کلمات حاصل از یک متن در مقابل همه متون نویسنده مشابه به دست می آید. ترکیب گرما نسبی با آنتروپی شانون به عنوان پیچیدگی متن، انرژی مبتنی بر اطلاعات متنی تعریف می شود و می تواند به عنوان ارزیابی کمی از عملکرد نوشتن نویسنده مورد توجه قرار گیرد. ما این روش را با تجزیه و تحلیل دو نویسنده، شکسپیر به زبان انگلیسی و جین یونگ در چینی نشان می دهیم و می بینیم که آثار شناخته شده آنها با انرژی های مبتنی بر اطلاعات بیشتر ارتباط دارد. این روش می تواند برای اندازه گیری سطح خلاقیت کار نویسنده در زمینه زبان شناسی استفاده شود و همچنین می تواند توالی های نمادین را در سیستم های مختلف اندازه گیری کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
اندازه گیری انرژی و دما مبتنی بر اطلاعات متون ادبی
چکیده انگلیسی
We apply a statistical method, information-based energy, to quantify informative symbolic sequences. To apply this method to literary texts, it is assumed that different words with different occurrence frequencies are at different energy levels, and that the energy-occurrence frequency distribution obeys a Boltzmann distribution. The temperature within the Boltzmann distribution can be an indicator for the author's writing capacity as the repertory of thoughts. The relative temperature of a text is obtained by comparing the energy-occurrence frequency distributions of words collected from one text versus from all texts of the same author. Combining the relative temperature with the Shannon entropy as the text complexity, the information-based energy of the text is defined and can be viewed as a quantitative evaluation of an author's writing performance. We demonstrate the method by analyzing two authors, Shakespeare in English and Jin Yong in Chinese, and find that their well-known works are associated with higher information-based energies. This method can be used to measure the creativity level of a writer's work in linguistics, and can also quantify symbolic sequences in different systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 468, 15 February 2017, Pages 783-789
نویسندگان
, , , ,