Steady-state distributions of probability fluxes on complex networks

ما یک مدل ساده از دینامیک تصادفی مارکوف در شبکه های پیچیده را برای بررسی خواص آماری شار احتمالات در نظر می گیریم. انتقال اضافی، که بعدها نام یک دروازه نامیده می شود و توسط نیروی خارجی خارجی طراحی شده، تعادل دقیق شبکه را مختل می کند. ما استدلال می کنیم که با استفاده از رویکرد نظری و شبیه سازی های عددی، توزیع های ثابت فاکتور احتمالی که در چنین شرایطی ظهور می کنند، به توزیع گاوسی نزدیک می شوند. به موجب قضیه نوسانات ثابت، انحراف استاندارد آن مستقیما به ریشه مربع شار متوسط ​​بستگی دارد. به نوبه خود، رابطه غیر خطی بین شار متوسط ​​و نیروی خارجی که نتایج کلیدی مطالعه حاضر را فراهم می کند، به ما امکان می دهد که دو پارامتر را که به طور کامل توزیع گاوسی از جریان های احتمالی هر دو نزدیک و همچنین دور از حالت تعادل. همچنین اثرات دیگری که این پارامترها را تغییر می دهد، مانند افزودن کلید های میانبر به شبکه مانند درخت، گسترش و پیکربندی دروازه و تغییر در اندازه شبکه مورد مطالعه با استفاده از شبیه سازی کامپیوتری، به طور گسترده ای در مورد پیش بینی های نظری دقیق