Locating the source of spreading in temporal networks

ساختار توپولوژیکی بسیاری از شبکه های واقعی با زمان تغییر می کند. بنابراین، قرار دادن منابع یک شبکه زمانی، یک مشکل خلاق و چالش برانگیز است، زیرا اندازه عظیمی از بسیاری از شبکه های واقعی باعث می شود که وضعیت تمام گره ها قابل مشاهده نباشد. در این مقاله، یک الگوریتم برای حل این مشکل پیشنهاد شده است، به نام فرآیند انتشار زمانبندی برگشت پذیر. الگوریتم پیشنهادی کوتاهترین فاصله زمانی را برای تعیین منبع انتقال محاسبه می کند. ما فرض می کنیم که فرایند گسترش می تواند به عنوان یک فرآیند انتشار ساده و با پویایی اجماع مدل شود. برای بهبود دقت مکان، ما همچنین چهار استراتژی را برای انتخاب گره ها با ارزیابی اهمیت آن در شبکه زمانی، اتخاذ می کنیم. مقاله ما یک روش بسیار دقیق برای یافتن منبع در شبکه های زمانی ارائه می دهد و، به بهترین وجه از دانش ما، کار مرزی در این زمینه است. علاوه بر این، چارچوب ما اهمیت مهمی برای کنترل انتقال بیماریها یا شایعات و فرمولبندی راهبردهای ایمن سازی سریع دارد.