Evolution properties of online user preference diversity

شناسایی خواص تکاملی تنوع ترجیحات کاربر آنلاین اهمیت زیادی برای درک عمیق رفتارهای جمعی آنلاین دارد. در این مقاله، تجربی از الگوهای تکرار اولویت بندی امتیاز دهی کاربران آنلاین، که در آن تنوع اولویت با ضریب تنوع دنباله ی رتبه بندی کاربر اندازه گیری می شود، مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج آماری برای چهار سیستم واقعی نشان می دهد که برای فیلم ها و بررسی ها، اولویت بندی امتیاز کاربر متفاوت می شود و در نهایت متمرکز می شود. با معرفی ضریب تنوع تجربی، ما یک مدل مارکوف ارائه می دهیم که می تواند خواص تکاملی دو سیستم آنلاین را در رابطه با ضرایب تنوع پایدار تجدید کند. علاوه بر این، ما بررسی تکامل همبستگی بین رتبه بندی کاربر و کیفیت ابعاد را بررسی می کنیم و می بینیم که همبستگی با افزایش درجه ی کاربر افزایش می یابد. این کار می تواند برای درک اثرات تعصب و اثرات حافظه رفتارهای جمعی کاربران آنلاین مفید باشد.