کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5105223 1481124 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterizing social networks and their effects on income diversification in rural Kerala, India
ترجمه فارسی عنوان
خصوصی سازی شبکه های اجتماعی و تأثیر آنها بر تنوع درآمد در روستای کرالا، هند
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تنوع درآمد همچنان یک استراتژی کلیدی برای خانواده های فقیر روستایی، از جمله کسانی است که به تدریج توسعه می یابند و افرادی که تحت فشارهای شدید قرار دارند. نشان داده شده است که توانایی یک خانواده برای تنوع بخشیدن به ویژگی های جمعیت شناختی و اقتصادی آن و زمینه فیزیکی و اجتماعی آن بستگی دارد. در این مقاله اثرات شبکه های اجتماعی درون دهکده بر تنوع درآمد خانوار در یکی از فقیرترین و اقوام گوناگون منطقه هند در کرالا مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از تکنیک های اقتباس شده از اقتصاد سنجی فضایی، متوجه می شویم که ارتباطات اجتماعی در یک روستا تاثیرات خصوصیات خانوار مانند آموزش و تعداد بزرگسالان را با فاکتور 3.6 برابر افزایش می دهد. مدل هایی با اندازه گیری های متداول مرکزیت شبکه (درجه و خصوصیات خاص) نشان می دهد که تعداد اتصالات شبکه ای که خانوار از آن مهم تر است از مرکزیت این اتصالات است. در نهایت، از اطلاعات تماس اجتماعی استفاده می کنیم تا محاسبه مخلوط مخلوط بر اساس کست انجام شود. نتایج نشان می دهد که طبقه بندی اجتماعی در این روستاها با سطوح بالاتری از طبقه بندی همراه با تنزل درآمد پایین تر است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Income diversification continues to be a key strategy for poor rural households, including those that are progressively developing and those operating under increasing distress. The ability of a household to diversify has been shown to depend upon its demographic and economic characteristics and its physical and social context. This paper considers the effects of intra-village social networks on household income diversification in one of the poorest and most ethnically diverse areas of the Indian state of Kerala. Using techniques adapted from spatial econometrics, we find that social connections within a village magnify the impacts of household characteristics such as education and number of adults by a factor of 3.6 times. Models with alternative measures of network centrality (degree and eigenvector) indicate that the number of network connections that a household has is more important than the centrality of those connections. Finally, we use social contact information to calculate assortative mixing based on caste. The results suggest social stratification in these villages, with higher levels of stratification associated with lower levels of income diversification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: World Development - Volume 94, June 2017, Pages 375-392
نویسندگان
, , ,