کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5106047 1481251 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploring factors affecting on-farm renewable energy adoption in Scotland using large-scale microdata
ترجمه فارسی عنوان
بررسی عوامل موثر بر پذیرش انرژی تجدید پذیر در مزرعه در اسکاتلند با استفاده از میکروادات گسترده در مقیاس
کلمات کلیدی
انرژی تجدید پذیر، مزرعه، انرژی باد، انرژی خورشیدی، انرژی زیست توده،
ترجمه چکیده
این مقاله با استفاده از داده های کوچک در مقیاس بزرگ برای شناسایی عوامل کلیدی موثر بر تصمیم به اتخاذ تولید انرژی تجدید پذیر (باد، خورشیدی و زیست توده) در مزارع در اسکاتلند استفاده می شود. ما مجموعه داده های یکپارچه را که شامل سرشماری اجباری کشاورزی و تحقیقات ساختاری مزرعه ای است که تقریبا تمام مزارع اسکاتلند را پوشش می دهد، ساختیم. علاوه بر ارقام جمعیتی مزرعه دار و سازه های تجاری مزرعه، ما همچنین تأثیر فعالیت های گوناگون مانند گردشگری و جنگلداری، و همچنین ویژگی های فضایی، بیوفیزیکی و ژئوفیزیکی مزارع بر تصمیم تصویب را ارزیابی می کنیم. ما دریافتیم که مزارع متنوع بیشتر احتمال دارد که انرژی تجدیدپذیر را، به ویژه انرژی خورشیدی و زیست توده، بپذیرند. مزارع نیز بیشتر احتمال دارد که انرژی تجدیدپذیر را مصرف کنند اگر آنها تقاضای بالای محلی برای انرژی و یا شرایط مناسب برای تولید انرژی تجدیدپذیر داشته باشند. ما دریافتیم که عوامل بیوفیزیکی مانند پتانسیل کشاورزی زمین های کشاورزی در تصمیم گیری های پذیرش مهم هستند. ما شناسه های پیشنهادی برای هر نوع انرژی تجدید پذیر را شناسایی می کنیم و مکان جغرافیایی متقاضیان بالقوه را نشان می دهیم. ما استدلال می کنیم که سیاست های تجدید پذیر انرژی باید بیشتر با سیاست های تنوع کشاورزی و طرح های پشتیبانی مزرعه ادغام شود. این نیز باید برای هر نوع انرژی تجدید پذیر طراحی شده باشد، برای پروفایل های بالقوه مصرف انرژی باد، انرژی خورشیدی و زیست توده در ویژگی های مزرعه و توزیع جغرافیایی متفاوت است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
This paper uses large-scale micro data to identify key factors affecting the decision to adopt renewable energy generation (wind, solar and biomass) on farms in Scotland. We construct an integrated dataset that includes the compulsory agricultural census and farm structural survey that cover almost all farms in Scotland. In addition to farm owner demographics and farm business structures, we also assess the effect of diversification activities such as tourism and forestry, as well as the spatial, biophysical and geophysical attributes of the farms on the adoption decision. We find that diversified farms are more likely to adopt renewable energy, especially solar and biomass energy. Farms are also more likely to adopt renewable energy if they have high local demand for energy, or suitable conditions for renewable energy production. We find that biophysical factors such as the agricultural potential of farm land are important in adoption decisions. We identify adopter profiles for each type of renewable energy, and map the geographic location of potential adopters. We argue that renewable energy policy should be more integrated with farm diversification policy and farm support schemes. It should also be tailored for each type of renewable energy, for the potential adopter profiles of wind, solar and biomass energy all differ in farm characteristics and geographic distribution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Policy - Volume 107, August 2017, Pages 548-560
نویسندگان
, , , , , ,