کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5109712 1377718 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Strategic modeling to improve services and operation to energy industries' customers
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی استراتژیک برای بهبود خدمات و بهره برداری از مشتریان صنایع انرژی
کلمات کلیدی
حضور مشتریان، بهبود عملیاتی، انتظارات مشتریان پیش بینی، ارتباط، استراتژی های شرکت کننده،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل مداوم خدمات مورد نیاز در شرکت های انرژی کوتاه ترین مسیر برای شناخت و پیش بینی درخواست های مشتریان، تقویت و مدیریت ارتباطات و جریان های عملیاتی است. آب و برق انرژی نیاز به افزایش بهره وری عملیاتی خود در مورد هزینه ها و چابکی برای بهبود رسانه های مفید و ارزیابی انتظارات و نیازهای مشتریان دارد. اثربخشی عملیاتی باید با توجه به میزان خدماتی که شرکت ها در کانال های ارتباطی، امکانات ارتباطی و زیرساخت های سیستم ها ارائه می دهند، نیازهای خود را دنبال کنند. شرکت ها باید یک مقدار زیادی از داده های تاریخی و آنلاین را برای ارائه و پیش بینی روابط مشتریان پیش بینی کنند. ارزیابی منابع اطمینان از نیازهای منطقه ای و شرایط آب و هوایی به عنوان بهترین پاسخ درمانی، به طور مناسب در مورد خطاها در شبکه توزیع انرژی، انگیزه مشتریان برای استفاده از رسانه های جایگزین و بهبود کانال های ارتباطی است. رسیدن به این سناریو، تکنیک های داده های بزرگ داده، چابکی لازم را برای رسیدن به حجم ماهانه / ساعت داده ها (میلیون ها ثبت در هر ماه) فراهم می کند و دیدگاه خوشه های ارتباطات را اجازه می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش مقاله
مدلسازی استراتژیک برای بهبود خدمات و بهره برداری از مشتریان صنایع انرژی
چکیده انگلیسی
Continuous analyses of demanded services at the energy companies are the shortest path to recognize and anticipate customers' requests, reinforce and manage the communication and operational flows. Energy utilities need to increase their operational efficiency concerning costs and agility to improve useful media and evaluate customers' expectations and requirements. Operational effectiveness must pursue the demands, considering the amount of services that the companies provide at their relationship channels, the communication facilities and the systems' infrastructure. The companies need to organize a huge amount of historical and online data to represent and forecast customers' relationship scenarios. Resources evaluation ensure regional requirements and weather conditions best attendance response, adequately addressing faults at the energy distribution grid, motivate customers to use alternative media and improve relationship channels. Reaching this scenario, big data treatment techniques provide the necessary agility to achieve the monthly/hourly volume of data (millions of registers per month) and permit communication clusters' views.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Business Research - Volume 69, Issue 11, November 2016, Pages 4862-4869
نویسندگان
, , , , , , , ,