کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5110470 | 1482991 | 2017 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-objective evolutionary algorithm for multi-period dynamic emergency resource scheduling problems
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم تکاملی چند هدفه برای برنامه ریزی منابع اضطراری چند دوره ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مشکلات برنامه ریزی منابع اضطراری، چند دوره بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم تکاملی چند هدفه،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
The resource distribution in post-disaster is an important part of emergency resource scheduling. In this paper, we first design a multi-objective optimization model for multi-period dynamic emergency resource scheduling (ERS) problems. Then, using the framework of multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D), an MOEA is proposed to solve this model. In the proposed algorithm, new evolutionary operators are designed with the intrinsic properties of multi-period dynamic ERS problems in mind. The experimental results show that the proposed algorithm can get a set of better candidate solutions than the non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review - Volume 99, March 2017, Pages 77-95
Journal: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review - Volume 99, March 2017, Pages 77-95
نویسندگان
Yawen Zhou, Jing Liu, Yutong Zhang, Xiaohui Gan,