کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
5110632 1377785 2016 7 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The challenges and limits of big data algorithms in technocratic governance
ترجمه فارسی عنوان
چالش ها و محدودیت های الگوریتم های داده های بزرگ در حکمرانی تکنوکراتیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
ترجمه چکیده
داده های بزرگ رانندگی استفاده از الگوریتم را در حاکمیت عرفانی، اما ماموریت حیاتی وظایف است. الگوریتم ها به ندرت به خودشان عمل می کنند و خدمات آنها (دی) بستگی به جنبه های روزمره ضبط، پردازش و استفاده از داده ها دارد. با این حال، به عنوان الگوریتم ها به طور فزاینده مستقل و نامرئی تبدیل می شوند، آنها برای مردم عمیق تر می شوند تا وضعیت بی طرفی خود را شناسایی و بررسی کنند. الگوریتم ها می توانند به طور سیستماتیک تعصب غلط معرفی کنند، تبعیض های تاریخی را تقویت کنند، جهت گیری سیاسی را ترجیح دهند یا اقدامات ناخواسته را تقویت کنند. با این وجود، الگوریتم های پاسخگویی را دشوار می سازد زیرا آنها به طور مداوم با فن آوری ها، سیستم ها، داده ها و افراد، جریان های غلط و جریان اولویت های سیاست، و درگیری بین منطق های سازمانی جدید و قدیمی تکامل می یابند. باز بودن و شفافیت بیشتر لزوما درک را بهبود نمی بخشد. در این سرمقاله ما استدلال می کنیم که از طریق شناسایی غیر قابل شناسایی، مادی بودن و حکومتی بودن نحوه کارکرد الگوریتم ها، ما می توانیم با چالش های ذاتی در عمل تعاملی داده ها و الگوریتم مقابله کنیم. راه های پربار برای تحقیقات بیشتر در مورد استفاده از الگوریتم برای استفاده از مزایا و امکانات یک فرم محاسباتی حکمرانی تکنوکرات ارائه شده است.
اگر به ترجمه دقیق تر نیاز دارید، مترجمان ما آمادگی دارند این مقاله را با کیفیت مطلوب و هزینه مناسب برای شما ترجمه نمایند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار، مدیریت و حسابداری (عمومی)
چکیده انگلیسی
Big data is driving the use of algorithm in governing mundane but mission-critical tasks. Algorithms seldom operate on their own and their (dis)utilities are dependent on the everyday aspects of data capture, processing and utilization. However, as algorithms become increasingly autonomous and invisible, they become harder for the public to detect and scrutinize their impartiality status. Algorithms can systematically introduce inadvertent bias, reinforce historical discrimination, favor a political orientation or reinforce undesired practices. Yet it is difficult to hold algorithms accountable as they continuously evolve with technologies, systems, data and people, the ebb and flow of policy priorities, and the clashes between new and old institutional logics. Greater openness and transparency do not necessarily improve understanding. In this editorial we argue that through unravelling the imperceptibility, materiality and governmentality of how algorithms work, we can better tackle the inherent challenges in the curatorial practice of data and algorithm. Fruitful avenues for further research on using algorithm to harness the merits and utilities of a computational form of technocratic governance are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Government Information Quarterly - Volume 33, Issue 3, July 2016, Pages 371-377
نویسندگان
,,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت