کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5110743 1483184 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A knowledge management approach to capture organizational learning networks
ترجمه فارسی عنوان
یک روش مدیریت دانش برای جذب شبکه های یادگیری سازمانی
کلمات کلیدی
مدیریت دانش، طراحی هستی شناسی سرمایه فکری، تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، دانش سازمانی،
ترجمه چکیده
شیوه های مدیریت دانش موثر در سازمان ها بر روی ایجاد دانش و فعالیت های انتقال دانش متمرکز هستند. بنابراین، هوش و صلاحیت ها در محل کار سازمانی مهم است. برای اکثر سازمان های دانش فشرده، دسترسی مستمر و توسعه تخصص دامنه اساسی است. این مقاله یک پروژه پژوهشی مداوم برای توسعه یک معماری دانش سازمانی است که به منظور پشتیبانی از وظایف همکاری و همچنین طراحی و تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده و بینش برای توسعه سازمانی مشخص و توسعه داده شده است. هدف اصلی این تحقیق، ایجاد یک معماری مناسب برای استفاده در ابتدا در اینترانت (پورتال شرکتی) رویه های همکاری است، اما همچنین مقیاس پذیر برای استفاده های بعدی در اشکال عمومی تر از سیستم های مدیریت دانش مبتنی بر هستی شناسی است. معماری و ویژگی های طراحی شده برای ایجاد لایه های داده ای منسجم برای یادگیری اینترانت و تجزیه و تحلیل پیش بینی شده، تعریف واژگان و معناشناسی برای به اشتراک گذاری دانش و استفاده مجدد از پروژه ها است. با توجه به تعریف سرمایه فکری، این پژوهش استدلال می کند که مدیریت دانش موثر بر اساس ماهیت پویایی دانش سازمانی است و تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده و شناسایی بینش می توانند به سازمان تغییر و ارزش گذاری کنند. این مقاله مدیریت دانش و دیدگاه مهندسی (مبتنی بر هستی شناسی) را برای استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی و بینش در محل کار سازمانی (شرکتی) به سمت توسعه شبکه یادگیری سازمانی ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS)
پیش نمایش مقاله
یک روش مدیریت دانش برای جذب شبکه های یادگیری سازمانی
چکیده انگلیسی
Effective knowledge management practices in organizations are focused on knowledge creation and knowledge transfer activities. Thus, intelligence and competencies matters at the organizational workplace. For most knowledge intensive organizations is fundamental the continuous availability and development of domain expertise. This paper describes an ongoing research project to develop an organizational knowledge architecture that is being specified and developed to support collaboration tasks as well as design and model predictive data analysis and insights for organizational development. The primary goal of this research is to create a suitable architecture for use, initially, in intranet (corporate portal) collaborative procedures, but also scalable for later use in more generic forms of ontology-driven knowledge management systems. The designed architecture and functionalities aim to create coherent web data layers for intranet learning and predictive analysis, defining the vocabulary and semantics for knowledge sharing and reuse projects. Regarding intellectual capital definition, this research argues that effective knowledge management are based on the dynamic nature of the organizational knowledge, and predictive data analysis and insights identification can transform and add value to an organization. This paper presents a knowledge management and engineering perspective (ontology based) for the application of predictive analysis and insights at the organizational (corporate) workplace towards the development of the organizational learning network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Information Management - Volume 37, Issue 6, December 2017, Pages 735-740
نویسندگان
, , , ,