A shelf-space optimization model when demand is stochastic and space-elastic

ما اولین مدل بهینه سازی و رویکرد راه حل را توسعه می دهیم که تقاضای احتمالی را به حساب می گیرد، از آنجا که در ادبیات جاری، مدل های قطعی برای برنامه ریزی فضای ذخیره سازی وجود دارد. با استفاده از رویکرد مدل سازی نوآورانه برای مورد با اثرات فضایی و موقعیتی و تبدیل مشکل ما به یک مسئله عدد صحیح مخلوط، نتایج بهینه در زمان بسیار کوتاه برای نمونه های بزرگ در مقیاس مربوطه در عمل به دست می آوریم. علاوه بر این، ما یک رویکرد راه حل برای حساب کشف کشش متقاطع فضا را داریم و آن را با استفاده از یک اکتشافی خاص، که به طور موثر نتایج نتایج نزدیک بهینه را به دست می آورد، توسعه می دهد. ما نشان می دهیم که به درستی با توجه به تنوع الاستیک و تغییر تقاضا ضروری است. تاثیرات متفاوتی بر ساختارهای سود و ساختار راه حل حتی هنگامی که فضای انعطاف پذیری و تقاضای احتمالی تعامل می کنند، حتی بیشتر می شود، که منجر به افزایش سود 5٪ و تفاوت ساختارهای راه حل تا 80٪ می شود. ما یک رویکرد مدل سازی کارآمد را توسعه می دهیم، نتایج مدل را با رویکردهای کاربردی در عمل مقایسه می کنیم و قوانین را برای برنامه ریزان به دست می آوریم.