کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5115436 | 1484916 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The value of agent-based modelling for assessing tourism-environment interactions in the Anthropocene
ترجمه فارسی عنوان
ارزش مدل سازی مبتنی بر عامل برای ارزیابی تعاملات محیطی گردشگری در آنتروپوسن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
گردشگری یکی از نخستین تظاهرات «شتاب بزرگی از بشریت» است زیرا آنتروپوسن در حدود سال 1950 آغاز شده است. افزایش تقریبا 50 برابر در ورود گردشگران بین المللی پیامدهای مهمی برای پایداری زیست محیطی دارد، اما هنوز به طور کامل مورد بررسی قرار نگرفته است. این مقاله استدلال می کند که یک اکتشاف کامل نیاز به مطالعه گردشگری به عنوان یک سیستم پیچیده اجتماعی-اکولوژیک دارد. چنین رویکردی پروسه های زیست محیطی و رفتارهای ذینفع را در هم می آمیزد و بازخوردهای خود را در کانون توجه قرار می دهد. بینش سیستماتیک می تواند استراتژی هایی را برای پاسخگوئی به عملکرد زیست محیطی مشکوک گردشگری در اختیار شما قرار دهد. این مقاله نشان می دهد که سیستم های درسی در تحقیقات گردشگری نادر هستند و تعداد زیادی از چالش ها را مشخص می کنند: تعداد زیادی از سهامداران؛ ناهمگونی ذینفعان؛ و فقدان میان رشته ای در تحقیقات گردشگری. در این مقاله استدلال می شود که مدل سازی مبتنی بر عامل می تواند به حل برخی از این چالش ها کمک کند. مدل سازی مبتنی بر عامل اجازه می دهد تا سیستم های گردشگری ساده را با ذینفعان ناهمگن اجرا کند و رفتار آنها را بررسی کند، بنابراین به عنوان فرضیه های زندگی عمل می کند. آنها این کار را انجام می دهند: (1) نمایندگی دینامیک گردشگری در راه سیستمی، بصری و فردی؛ (2) ترکیب نظریه ها از حوزه های مختلف؛ (3) پیوند بین رفتارهای ذینفع و الگوهای سیستم گردشگری در حال ظهور؛ و (4) اتصال محققان و ذینفعان. مدل های مبتنی بر عامل اجازه می دهد تا نمایندگی از عوامل ناهمگن رانده شده توسط نیازهای قابل قبول، که درک زمینه محلی و ارتباطات اجتماعی است. مدل سازی همبسته به عنوان یک ابزار امیدوار کننده برای درج داشتن مؤثرترین سهامداران شناخته شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
چکیده انگلیسی
Tourism is one of the prime manifestations of the 'great acceleration of humankind' since the Anthropocene started around 1950. The almost 50-fold increase in international tourism arrivals has substantial implications for environmental sustainability, but these have not yet been fully explored. This paper argues that a full exploration requires the study of tourism as a complex socio-ecological system. Such approach integrates environmental processes and stakeholder behaviour and puts feedbacks in the spotlight. Systemic insights can inform strategies to address tourism's problematic environmental performance. The paper finds that systems approaches in tourism research are rare and identifies a number of challenges: the large number of stakeholders involved; the heterogeneity of stakeholders; and the lack of transdisciplinarity in tourism research. The paper then argues that agent-based modelling can help address some of these challenges. Agent-based modelling allows to run simplified tourism systems with heterogeneous stakeholders and explore their behaviour, thus acting as living hypotheses. They do this by: (1) representing tourism's dynamics in a systemic, intuitive and individual-based way; (2) combining theories from different domains; (3) unpacking the link between stakeholder behaviours and emergent tourism system patterns; and (4) connecting researchers and stakeholders. Agent-based models allow representation of heterogeneous agents driven by plausible needs, who perceive local context and interact socially. Companion modelling is identified as a promising tool for more effective stakeholder inclusion.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Environmental Sustainability - Volume 23, December 2016, Pages 46-53
Journal: Current Opinion in Environmental Sustainability - Volume 23, December 2016, Pages 46-53
نویسندگان
Bas Amelung, Jillian Student, Sarah Nicholls, Machiel Lamers, Rodolfo Baggio, Ines Boavida-Portugal, Peter Johnson, Eline de Jong, Gert Jan Hofstede, Marc Pons, Robert Steiger, Stefano Balbi,