کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5119002 | 1378193 | 2017 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A frequency domain test for isotropy in spatial data models
ترجمه فارسی عنوان
آزمایش دامنه آزمون برای ایزوتراپی در مدل داده های فضایی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
داده های حوزه، مدل سازی نیمه پارامتریک، تعصب جهت تجزیه و تحلیل فوریه، مدل سازی بی نظیر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
چکیده انگلیسی
We develop a new methodology for estimating and testing the form of anisotropy of homogeneous spatial processes. We derive a generalised version of the isotropy test proposed by Arbia et al. (2013) and analyse its properties in various settings. Expanding on this, we propose a new testing procedure in the frequency domain that allows one to estimate and test under mild conditions any form of anisotropy in homogeneous spatial processes. The power of the test is studied by means of Monte Carlo simulations performed both on regularly and irregularly spaced data. Finally, the method is used to analyse the soybean yields in the US.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Spatial Statistics - Volume 21, Part A, August 2017, Pages 262-278
Journal: Spatial Statistics - Volume 21, Part A, August 2017, Pages 262-278
نویسندگان
Flavio Santi, Giuseppe Arbia, Marco Bee, Giuseppe Espa,