کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5121980 | 1486839 | 2017 | 60 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adjusting for unmeasured confounding in nonrandomized longitudinal studies: a methodological review
ترجمه فارسی عنوان
تنظیم برای مخلوط نامناسب در مطالعات طولی غیر تصادفی: بررسی روش شناسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بررسی روش، غافلگیر نشده، غافلگیر نشده است، طولی داده های مشاهده شده، پرونده های سلامتی الکترونیکی،
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
Well-established econometric methods such as DiD and IVA are commonly used to address unmeasured confounding in nonrandomized longitudinal studies, but researchers often fail to take full advantage of available longitudinal information. A range of promising new methods have been developed, but further studies are needed to understand their relative performance in different contexts before they can be recommended for widespread use.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 87, July 2017, Pages 23-34
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 87, July 2017, Pages 23-34
نویسندگان
Adam J. Streeter, Nan Xuan Lin, Louise Crathorne, Marcela Haasova, Christopher Hyde, David Melzer, William E. Henley,